时间
2025年5月16日 下午13:30开始
二、地点
德业楼
答辩分组
第一组:
地点:德业楼Z4-211
序号 |
答辩人 |
答辩题目 |
1 |
潘庆伟 |
流行度意识推荐系统中流行度个性化与多重去偏 |
2 |
朱文静 |
基于深度学习与智能优化算法的超表面吸收特性定制研究 |
3 |
王光耀 |
基于图文法的图模型分层算法研究 |
4 |
苗金钊 |
基于神经网络的网络化系统安全控制方法研究 |
5 |
唐家辉 |
复杂约束下网络化系统的智能隐私保护算法设计 |
6 |
徐子涵 |
基于多核动态优化的多组学癌症亚型稳定识别方法研究 |
7 |
王帅龙 |
面向网络化系统的数据隐私加密方法研究 |
8 |
古学茹 |
基于图卷积网络与统计特征的人体动作识别研究 |
9 |
胡浩宇 |
基于语义学习的跨模态哈希检索算法 |
10 |
王泽远 |
基于异构图神经网络的学术论文推荐:节点聚合与元路径挖掘优化研究
|
11 |
林峰 |
多尺度信息表下基于非均匀网格划分的跨尺度聚类研究与应用 |
12 |
李昀 |
基于深度学习的海生鱼类生态图像细粒度分类方法研究 |
第二组:
地点:德业楼Z4-406
序号 |
答辩人 |
答辩题目 |
1 |
刘欣琪 |
流式多媒体跨域检索的语义增强哈希方法研究 |
2 |
柯嘉晨 |
强化学习驱动下网络化系统高效调控算法研究 |
3 |
朱明照 |
充电站用电量的间歇性波动与数据缺失建模及预测方法研究 |
4 |
杭启润 |
非理想通信环境下复杂网络同步控制算法研究 |
5 |
邓英 |
网络异常下多智能体系统隐私保护控制策略研究 |
6 |
刘凯 |
稀疏多核多目标优化随机优化分类器模型与算法研究 |
7 |
刘东蛟 |
基于时间和语义增强的图神经网络学术文献推荐 |
8 |
许品 |
基于图神经网络的电商虚假评论检测方法研究 |
9 |
朱鼎 |
协议和事件双重驱动下T-S模糊系统的安全控制策略研究 |
10 |
张坤坤 |
基于多任务学习的乳腺癌超声图像分割和分类研究 |
11 |
王佳明 |
基于知识图谱的地理场景中多相机视频目标检索方法研究 |
12 |
张汪晖 |
基于深度神经网络的超表面非周期耦合预测与智能优化研究 |
第三组:
地点:德业楼Z4-404
序号 |
答辩人 |
答辩题目 |
1 |
姜金彪 |
面向玻璃加工套料排样启发式搜索算法研究与实现 |
2 |
戴仔帅 |
融合热建模分析和深度学习的粮仓温度预测方法研究 |
3 |
王寅 |
广义多尺度决策系统下混合属性数据的知识获取方法研究及应用 |
4 |
姜文 |
网络化抛物型PDE系统的控制研究 |
5 |
李宁 |
基于图文法的图模型布局方法研究 |
6 |
余鹏 |
基于知识蒸馏的模型异构联邦学习算法研究 |
7 |
谭朋朋 |
基于深度时空表征学习的交通流量预测算法研究 |
8 |
胡阳 |
一致性偏差在推荐系统识别与利用的应用研究 |
9 |
刘丹喆 |
网络环境下多智能体系统的安全一致性控制研究 |
10 |
马崧捷 |
融合商品流行度特征分析的序列推荐算法研究 |
11 |
祝毓轩 |
基于会话划分的流行度感知序列推荐算法研究 |
12 |
沈杰 |
知识图谱与时间序列协同驱动的推荐技术研究 |
四、答辩流程
1、答辩委员主席介绍答辩委员会成员,宣布答辩开始。
2、研究生依照表单排名顺序,配合事先准备的答辩PPT做报告(论文选题来源、理论和现实意义、学术和实际应用价值、国内外相关研究的历史和现状、研究思路和研究方法、研究的基本内容框架、得出的结论和创新点以及不足等),抓住重点,时间一般不低于10分钟。
3、答辩委员会委员提问,答辩人进行答辩,答辩委员会委员提出修改意见。
4、休会,答辩委员召开学位论文评议会。
5、复会,由答辩主席宣布答辩委员会对学位论文的评语和对论文是否通过的表决结果。
6、答辩委员会主席宣布会议结束。
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2025年05月12日